新智元报说念

裁剪：裁剪部 JHNZ

【新智元导读】离了个大谱，Manus全网邀请码一票难求？茂盛东说念主心的是，开源界凌晨来了一场核爆袭击，用3小期间码量开源了平替技俩——OpenManus，免费体验不要邀请码！同期发布的还有另一个「Manus同款」OWL，径直干到GAIA基准测试开源最强！

昨天，扫数东说念主都被Manus刷屏了，一个邀请码已经被炒到了天价。

诚然被Manus强势刷屏，许多东说念主却只可眼睁睁地看着，没法切身上手体验，只因一码难求。

最新音讯，就在刚刚，Manus AI的官方X账号已被平台冻结。

不外就在此时，开源界以不足掩耳之势献艺了一波速率与热诚——有这么一个技俩，仅凭三小时的代码量，就掀起了AI的高墙。

昨天晚上，GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus技俩，刚刚开源不到一天，Star数就已经破千。

技俩地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

咫尺，扫数开发者都不错实测了。

其中最亮眼的，莫过于这句「只需修改config.toml即可开玩」，径直对顽固生态公开打脸。

创建环境，技俩并CD到目次，改一下config/config.toml里的大模子信息，再输入一转敕令，就不错高兴地在terminal里体验了。

conda create -n open_manus python=3.12\nconda activate open_manus\n\ngit clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git\ncd OpenManus\n\npip install -r requirements.txt\n\ncp config/config.example.toml config/config.toml\n\n# Global LLM configuration\n[llm]\nmodel = \"gpt-4o\"\nbase_url = \"https://api.openai.com/v1\"\napi_key = \"sk-...\" # Replace with your actual API key\nmax_tokens = 4096\ntemperature = 0.0\n\n# Optional configuration for specific LLM models\n[llm.vision]\nmodel = \"gpt-4o\"base_url = \"https://api.openai.com/v1\"api_key = \"sk-...\" # Replace with your actual API key\n\npython main.py

开源界3小时复刻Manus，跟邀请码说重逢

来自国内的这支团队通知：晚餐后2小时，OpenManus的中枢功能径直开源！

莫得邀请码，莫得壁垒，这支团队用3小时的代码量，就把邀请码机制扫进历史垃圾堆，跟饥饿营销透顶说拜拜！

OpenMunus的作家均为MetaGPT的中枢孝敬者。

OpenManus的达成很浅易，使用到了computer use、基本的智能体和规画。

就像在Manus中那样，任何东说念主都不错使用OpenManus，把我方的主张变为推行。

无论在手机上如故OS上，如若想作念Deep Research，唯有提交你的问题，它就不错帮你达成了。

比如，咱们不错给OpenManus这么一个任务：「对Karpathy的网站（https://karpathy.ai/）进行全面的SEO审核，并提供详备的优化论说，包括可实施的纠正建议。」

OpenManus会张开想考，将我方的任务剖释为如下几步。

最初，查抄网站并采集基本信息然后，分析要津的SEO身分第三，查抄时间性SEO方面的问题终末，整理优化建议

明确任务细节后，OpenManus就掀开Karpthy的网站，启动采集信息、张开详备分析。

通盘想考过程，每一步都明晰可见。

最终，它生成了一份好意思满、细密的Karpathy个东说念主网站优化论说。

其中，它提议的高优先级任务如下：Meta标签优化（如优化页面标题，使其包含磋议要津词）、时间开发（如创建并提交XML站点舆图）、内容优化（如为扫数图片添加alt文本、在个东说念主网站上实施Schema符号等）。

OpenManus的中枢，即是一个鼎新性的模块化Agent系统，由高度智能的专科团队，构成了一个合营聚积。

Manus主代理：技俩司理，能通晓用户需求，妥洽各个专科团队的责任。

PlanningAgent：政策内行，将复杂的任务剖释为明晰可实施的门径。

ToolCallAgent：时间内行，掌持各式刚劲器具的使用要领。

由此，开发者不错凭证自己需要，解放组合不同的功能模块，创造出我方特有的AI助手。

OpenManus无缝集成了包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模子，开发者能充分应用各个模子的上风。

为何只用短短3小时，团队就能冲突Manus的高墙旁边？

原因就在于，OpenManus其实源于MetaGPT的开源蕴蓄。

咱们仅仅把浏览器器具链嫁接到当年代码上，配合千里淀的Agent器具包，中枢系统1小时就完成了。

OpenManus的另一刚劲功能，即是它的及时反映机制。

LLM想维链的过程，会被可视化地呈现出来。无论是任求实施程度的及时更新、想考过程日记、文献的即时见知等，都随时可见。

此外，OpenManus还配备了一套刚劲的器具链，能处理各式复杂任务。

Python代码实施器：及时生成和实施代码

聚积搜索器具：自动获取和分析聚积信息

浏览器自动化：模拟东说念主类操作进行网页交互

文献处理系统：自动生成和管束各类文档

其中，这些器具都不是浅易的独处模块，而是被悉心野心的协同系统，在处理任务时能认知配合，高效完成任务。

实测生成一份对于Manus的论说

问题来了：OpenManus能成为Manus的平替吗？

OpenManus的开发者HKUST（GZ）博士生Jiayi Zhang上传了一段实测视频。

视频中他给出了这么一段领导：

深度调研和Manus这个Agent磋议的信息，我方整理信息，然后写一个新闻html页面先容它，你写的html应该尽可能好意思不雅。

接着OpenManus就启动干活了。它将这个任务分步进行，最初使用GoogleSearch搜索Manus Agent的磋议信息。

在这个过程中还不断打出想考过程：「好的,让咱们络续深刻调研Manus,我会慢慢拜谒搜索到的刚劲联结,采集信息,然后创建一个细密的HTML网页。」

它启动不断调用器具「browser_use」，拜谒不同的著述来征集信息。

整理完信息，OpenManus再次输出：「咫尺让咱们使用正确的好意思满旅途来掀开HTML文献：」渲染完后，它就给出了网页的联结。

掀开后不错看到好意思满的论说。关联词，OpenManus的才调还不啻于此，在视频中，它被东说念主条款络续完善这个页面，添加更多具体的时间细节和内容应用案例。

接着它就又启动调用起「google_search」以及「browser_use」这些器具，很快就再行给出了一个新的页面网址。

不错看出，OpenManus给出的这份对于Manus的论说，包括了Manus的出身与发展、时间架构与创新以及内容应用案例与改日瞻望等。

诚然这份论说的结构看上去比拟好意思满，然而细节如故有点乏善可陈。

Browser-use：让智能体径直操作浏览器

在OpenManus技俩中，很刚劲的一项功能即是Browser-use。

Browser-use是一种使AI智能体大要操作浏览器的浅易步地。它在GitHub上开源，许多技俩都使用了它的功能，咫尺已经赢得有逾越35.8k个星星了。

技俩地址：https://github.com/browser-use/browser-use

它通过索求网站的交互元素（如按钮、表单等），使AI大要自动化实施浏览器操作，举例填写表单、搜索信息或导航网页。这对于开发AI驱动的聚积代理相等有效。

比如，它不错将商品添加到你的购物车，并完成结账。

以致是阅读你的简历，然后帮你找责任！半途如若有需要，还会顺服你的指引。

作家团队

OpenManus的作家团队，此前就凭MetaGPT受到多半暖热。

MetaGPT是一款开源的AI智能体框架，将多个AI模子整合在一说念，师法推行寰宇公司的运作，在模拟软件开发进程方面推崇出色。

其时照旧开源，MetaGPT就火爆全网，如今在GitHub上已经得益了49.1k stars。

向劲宇

向劲宇，究诘标的为LLM智能体，强化学习和NLP，曾赢得阿里巴巴数学竞赛AI赛说念环球第二名。此前，他在西南交通大学赢得学士学位。

于兆洋

于兆洋，究诘标的是LLM智能体绝顶推理，此前在中国东说念主民大学高瓴东说念主工智能学院赢得学士学位。

张佳钇

张佳钇，香港科技大学（广州） 的博士生。究诘深嗜深嗜是LLM智能体，尤其暖热其推理才调以及允洽多种环境的智能体构建范式。此前，他在中国东说念主民大学信息学院赢得学士学位。

洪想睿

洪想睿，究诘深嗜深嗜是LLM、NLP和多智能体系统。此前在暨南大学赢得学士学位，在香港科技大学赢得硕士学位。

One More Thing：0天复刻Manus，OWL绝对开源

不仅如斯，另一个来自CAMEL AI团队的0天复刻Manus通用智能体，也被开源了。

这个名为OWL的技俩，径直干到开源界GAIA的性能天花板，达到57.7%，稀奇Hugging Face提议的Open Deep Research 55.15%的推崇。

技俩地址：https://github.com/camel-ai/owl

浅易来说，OWL是一个顶尖的多智能体合营框架，致力于于于突破任务自动化的界限。

在GAIA基准测试中，OWL取得了58.18的平平分，并在开源框架中名依次一。

在这个任务中，OWL智能体相等丝滑地完成了任务：调研归来GitHub仓库里都有什么。

另外，它还能自动帮咱们查找今天在伦敦有什么电影。

在这个过程中，CAMEL AI对Manus的时间道路作念了一波逆向工程，启动了深度复刻方针。

最初，是把Manus的中枢责任流拆成6步。

启动一个Ubuntu容器（Agent良友工位就位）

学问调回（把之前学过的内容捡起来用）

联接数据源（数据库、网盘、云存储全秘籍）

把数据挂载到Ubuntu（Agent的搬砖时间）

自动生成todo.md（规画任务+写待办清单）

Ubuntu器具链+外接器具组合拳，实施全进程任务

然后，扫数Manus里智能体用到的操作，团队都会给OWL配皆。

启动一个Ubuntu容器，OWL就能遍地随时良友办公了。

在技俩描画中， 团队抒发了对AI智能体的愿景：

咱们的愿景是透顶篡改AI智能体合营惩办推行寰宇任务的步地。

通过应用动态的智能体交互，OWL大要在多个领域中达成更当然、高效和庄重的任务自动化。

慑服咱们还将不断见证各类复现技俩，冲突「邀请码」的旁边。

参考贵府：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408

https://github.com/camel-ai/owl

https://mp.weixin.qq.com/s/0AWaSNynyjjY5TpdtKN-3w